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机器视觉:工业4.0环境中的基本要素
日期:2020-06-23浏览量:780来源:

工业4.0的迅速发展正在改变制造环境。工业4.0,这是一个定义广泛的新兴技术,用于创造互联的制造业生态系统,从而促进发展生产率,提高企业灵活性,降低运营成本并在工厂车间上发挥巨大的优势。

术语“ 4.0”源自先前的三个“工业革命”:机械化、电气化和数字化。通过集成计算、网络和物理过程的智能设备和系统,工业4.0允许设备和设备自主交换信息,并更独立地进行控制和交互。

工业4.0中,一个新的关键增长领域是光学和激光领域。随着对其应用的新需求,该细分市场预计将以10%或更高的平均速度快速增长。

机器视觉是工业4.0的基本要素。它在评估产品、发现缺陷和收集数据以用于指导机器人运行并优化其生产力方面具备很大的价值。与简单传感器不同,机器视觉所使用的视觉传感器会生成大量图像数据,从而增强了其实用性。

在工业4.0环境中,视觉传感器的关键作用将成倍增加。随着数据分析能力的发展,可以通过视觉和智能手段更大程度地使用视觉传感器访问海量数据。它不仅可以用于有效地识别和标记有缺陷的产品,还可以分析出缺陷的原因并进行快速有效的干预。

最终,随着工业4.0的发展,可以将这些信息独立地反馈到生产生态系统中的不同机器和设备,从而可以自动进行优化和调整生产操作。

但要完全体验工业4.0的优势可能说起来容易做起来难。因为当前的制造工厂环境大部分可能是不兼容的通信协议的混合物,这妨碍了重要数据的轻松交付和交换。为了充分发挥工业4.0的潜力,必须在不同的机器和位置之间建立即时、自动、通用的通信协议。但是,鉴于现在存在经常相互竞争的协议,我们很容易在这方面遇到设备供应商的僵局。即使选择了用于工业4.0 实施的通用技术堆栈,视觉系统生成的大量数据也意味着将机器视觉集成到工业4.0架构中仍然存在挑战。同时,互补的协议在朝着相同的目标努力的同时,也使得很难形成一个单一的、包罗万象的全球标准。

但该坚信,随着时间的推进,随着企业领导人、行业委员会和决策者都了解了第四次工业革命的含义,并开放适应当前制造生态系统起作用的过程和协议。未来,整个制造工厂都能充分利用这些技术,并享受到工业4.0带来的利益。

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