焊接过程有时似乎无法避免报废和返工成本。但是，当操作员可以清楚地看到焊接区域中的偏差时，他们可以实施适当的焊接参数更改，以限制返工的需要并降低与报废零件有关的成本。

ABB的新型3D质量检查（3DQI）机器人单元能够检测不到人类头发宽度一半的缺陷，并且肉眼无法察觉的缺陷。它将通过提供快速准确的测试来简化计量工作并减少耗时，从而大大加快生产速度。3D质量检查单元消除了耗时的手动检查的需要，同时大大降低了出现错误的可能性。

协作自动化的好处无可争议。更高的盈利能力、生产力、灵活性、更高的质量以及更高的员工满意度。鉴于当前的经济形势，制造商现在比以往任何时候都更需要这些优势。对于任何规模的制造商来说，协作机器人（cobot）都是一种行之有效，有价值且可访问的解决方案。以下是为什么应增加工厂自动化程度的原因。

嵌入式系统中视觉技术的迅速普及，推动了用于汽车安全、机器视觉和运动分析的超高速成像解决方案。相应地，通过更强大的图像传感器和更小的像素体系结构，可以显着提高其产品的性能和成像功能。

焊接机器人在全球的装配线中越来越多地被使用。不断提高对具有恒定质量水平的最佳生产率的需求，因此机器人焊接在许多应用中都是必不可少的。在这种过程中，将路径编程到机器人中，然后为所有要焊接的零件调用该路径。但是，由于焊接物体的公差，可能会有轻微的偏差。还必须考虑焊接材料的热膨胀，因为翘曲也会影响焊缝的位置。

通过光学焊缝跟踪，可以实时记录位置并将其传输到机器人或焊接机，然后在此相应地对齐路径。同时还可以控制其他参数，例如进给速度，焊丝进给和电流控制，以实现最佳的接缝质量。

管道制造和铺设中的手动检查过程非常耗时且需要大量人员，并且经常会出现质量波动。某些功能只能手动记录，例如检查管道中的根缝。在将各个管子焊接在一起之前，必须事先检查管子的端面加工（斜角检查），或者应测量根部接缝附近喷砂表面的粗糙度。

面对各种各样的焊接环境，存在各式各样的焊缝。传统的示教再现型是无法满足现今复杂的焊接环境。焊缝跟踪技术将弥补示教再现性的不足，线激光传感器是焊接机器人在焊缝跟踪时进行准确识别判断的辅助工具。

主要介绍：机器人焊缝跟踪系统解决方案、视觉焊缝跟踪系统典型解决方案、激光焊缝跟踪系统典型解决方案。

对于工业自动化设备和系统的设计人员来说，传感器是一个至关重要的考虑因素，因为控制系统在适当的反馈下可以更高效率的工作。在这方面，感知零件和产品的位置至关重要。传感器选型，最重要的一点是要选择合适的精度，才能可靠地感测目标物体。

如何得到良好焊接的优质焊缝？下面分享6个技巧提升焊接效果。

越来越多的制造商开始转向质量控制，以提高生产效率。严格的质量要求是制造业不可或缺的一部分。低效率的制造工艺都可能导致生产延误和浪费，从而消耗不必要的物资、人力和财力。对于制造商来说，更好的选择是采用可靠的技术，该技术可以在生产制造初期有效地纠正错误并提高产品质量。焊缝跟踪提供了这样的途径。