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【转载】关于AI和机器人的5个神话
日期:2020-08-17浏览量:754来源:

以下是关于AI和机器人的5个常见神话,其后是真实情况。

1、机器人由AI编程

在许多人中,有一个假设是机器人能通过人工智实现自我编程能力。人们认为机器人有能力做出决定并计划自己的行动。

真相:实际上,很少有机器人通过AI进行编程。这种信念源于两个术语之间的普遍混淆。机器人与AI(即人工智能机器人)之间的交叉仅构成了非常少量的机器人。在工业机器人技术中,使用AI编程可能会非常危险。具有动态计划自身运动能力的机器人自然是无法预测的。在大多数情况下,最好在运行机器人之前对所有运动进行编程。

2、AI现在是超智能的

在媒体上经常可以看到AI已经是超级智能的神话。擅长特定任务的自学机器人是神话的一大推动力,例如Google的AlphaGo在Go游戏中击败了世界冠军。

真相:所有AI(不仅是AI机器人)的事实是,任何AI都只擅长一种特定类型的任务。没有适合所有任务的可靠通用AI,而且不可能存在很多年(如果有的话)。例如,AlphaGo具有出色的玩Go语言的能力,但在其他所有任务中却毫无用处。令人印象深刻的AI总是高度专业化,因此,它们并不像我们人类通常认为的那样聪明。

3、人工智能可以自行解决问题

有人认为AI机器人将能够自行处理并解决任何问题。他们认为拥有AI意味着人类工人不必做任何事情,而机器人将做一切。

真相:没有人工输入,任何AI都无法发挥作用。至少,AI机器人将始终需要您设置开始或结束键以辅助其功能作用。一个很好的例子是现在在许多家庭中发现的R机器人自动吸尘器。它可以使用一种AI形式自主导航房屋,以绘制平面图并规划其路线。但是,如果将电缆和垃圾留在地板上,则很容易卡住。人类的工作是为AI机器人提供最佳条件,以便它能够完成工作。

4、AI机器人不需要人

正如人们认为AI机器人可以自己编程一样,人们常常认为可以不用理会AI机器人,它可以自己无限期地运行。机器人具有智能,因此它是智能的。

真相:这是不正确的。人工智能并不像人类一样聪明。它们对特定类型的任务具有高性能。它们总是需要人来确保工作,即使只是为了确保它们没有偏离任务。

5、需要大量数据才能使用AI

对于我们中一些对人工智能了解甚少的人,通常会认为AI需要巨大的数据集才能发挥作用。例如,一个AI机器人可能需要同一个产品的数千张图像才能正确检测到它。

真相:关于数据,一个好的经验法则是,只需要尽可能多的数据即可获得良好的结果。有的工业摄像头使用模板匹配(一种非常基本的AI形式),但可以可靠地将带有单个训练图像的产品检测为数据集。同样,并非所有的AI算法都需要很多数据点。

以后可能会有类似的不同神话传说,都请记住,AI是一种专用工具,可以在某些特定情况下改善机器人性能,但仍不普及。不要相信神话。

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